Glosario.
Conceptos clave de la era de la IA
Alucinación (Hallucination)
Fenómeno donde una IA genera información que suena convincente pero es fácticamente incorrecta o inexistente.
Las alucinaciones ocurren porque los modelos son probabilísticos, no bases de datos de hechos. Siempre es necesario verificar la información crítica generada por una IA.
Deep Learning
Subcampo del aprendizaje automático basado en redes neuronales con muchas capas de profundidad.
Es la tecnología que ha permitido el salto explosivo de la IA generativa en los últimos años, permitiendo que las máquinas aprendan sin supervisión humana directa.
Fine-tuning (Ajuste fino)
Proceso de entrenar un modelo ya existente con un conjunto de datos específico para que se vuelva experto en una tarea.
Mientras que el entrenamiento base es generalista, el fine-tuning permite que una IA aprenda el tono de voz de una marca o la terminología específica de un sector legal o médico.
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