Especializando al Modelo

El Fine-Tuning consiste en tomar un modelo que ya sabe mucho sobre el mundo (como GPT-4) y entrenarlo con un set de datos propio y muy específico para que se vuelva un experto absoluto en un tema o estilo.

¿Cuándo usar Fine-Tuning y cuándo no?

• Usa Fine-Tuning: Cuando quieres que la IA hable con una voz de marca idéntica a la tuya o use terminología médica extremadamente específica.
• Usa RAG (Búsqueda): Cuando quieres que la IA consulte documentos PDF o bases de datos actuales.

Proceso No-Code: Actualmente OpenAI y otras plataformas permiten subir archivos .jsonl para entrenar tus propios modelos desde un panel de control, sin tocar una sola línea de código de programación.